Koristeći molekularne algoritme i hemijske podatke, AI je uspela da identifikuje različite arome ovih pića sa neverovatnom preciznošću.Tim naučnika sa Fraunhofer instituta u Nemačkoj, predvođen Andreasom Graskampom, obučio je AI algoritam pod nazivom OVSum, koji je analizirao mirisne opise različitih viskija.Tačnost razlikovanja viskija 94%U studiji koja je uključivala 16 uzoraka viskija – devet škotskih i sedam američkih – OVSum je razlikovao zemlju porekla pića sa tačnošću od čak 94 procenta koristeći samo opise ukusa kao što su "cvetni", "voćni", "drvenasti" i "dimljeni".Štaviše, istraživači su obezbedili AI-ju molekulski skup od 390 jedinjenja koja se obično nalaze u viskijima.Kada su dodali podatke iz gasne hromatografije i masene spektrometrije koji pokazuju prisustvo određenih molekula u viskijima, sposobnost OVSum-a da razlikuje američki i škotski viski dostigla je 100 procenata tačnosti.AI je uspela da razlikuje viskije po prisustvu specifičnih jedinjenja: mentol i citronelol bili su indikativni za američki viski, dok je metil dekanoat i heptanska kiselina ukazivala na škotski viski. Time je pokazala kako hemijski sastav može biti ključan u određivanju porekla viskija, bez potrebe za ljudskim degustatorima.
Foto: Hiper.aiIstraživači su uporedili rezultate AI sa ljudskim stručnjacima. OVSum je postigao ocenu od 0,72 za tačnost predviđanja mirisa na osnovu hemijskog sastava, dok je neuronska mreža dobila 0,78. Suprotno tome, ljudski stručnjaci su imali rezultat od samo 0,57, što naglašava koliko je ovaj zadatak težak za ljude, ali i za mašine.„Rezultati naglašavaju činjenicu da je to komplikovan zadatak, ali mašine su doslednije od ljudi“, kaže Satnam Sing, član tima. On dodaje da iako AI pokazuje veliku tačnost, ljudi su i dalje neophodni za trening i razvoj mašina.Graskamp ističe da bi ovakvi alati mogli imati široku primenu u industriji viskija, kao što su kontrola kvaliteta, razvoj novih receptura ili otkrivanje falsifikovanih pića. Takođe, ovaj tip AI tehnologije mogao bi biti korišćen i u drugim industrijama, kao što su proizvodnja hrane i pića ili hemijska industrija.Tehnologija koja koristi veštačku inteligenciju da razlikuje složene mirisne profile na osnovu hemijskih podataka predstavlja značajan korak u budućnosti razvoja industrije pića, ali i mnogih drugih sektora koji zavise od preciznog razlikovanja mirisa i ukusa.
Foto: Hiper.aiIstraživači su uporedili rezultate AI sa ljudskim stručnjacima. OVSum je postigao ocenu od 0,72 za tačnost predviđanja mirisa na osnovu hemijskog sastava, dok je neuronska mreža dobila 0,78. Suprotno tome, ljudski stručnjaci su imali rezultat od samo 0,57, što naglašava koliko je ovaj zadatak težak za ljude, ali i za mašine.„Rezultati naglašavaju činjenicu da je to komplikovan zadatak, ali mašine su doslednije od ljudi“, kaže Satnam Sing, član tima. On dodaje da iako AI pokazuje veliku tačnost, ljudi su i dalje neophodni za trening i razvoj mašina.Graskamp ističe da bi ovakvi alati mogli imati široku primenu u industriji viskija, kao što su kontrola kvaliteta, razvoj novih receptura ili otkrivanje falsifikovanih pića. Takođe, ovaj tip AI tehnologije mogao bi biti korišćen i u drugim industrijama, kao što su proizvodnja hrane i pića ili hemijska industrija.Tehnologija koja koristi veštačku inteligenciju da razlikuje složene mirisne profile na osnovu hemijskih podataka predstavlja značajan korak u budućnosti razvoja industrije pića, ali i mnogih drugih sektora koji zavise od preciznog razlikovanja mirisa i ukusa.
